Pytorch 环境配置
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下载好后安装显卡对应驱动
环境配置
打开 conda prompt,新建 python 虚拟环境
conda create -n your_env_name python=3.9
环境名中最好不要包含特殊字符,否则会有奇妙的问题,比如环境名中出现了空格,则在激活环境时需要在环境名上加 “ ”,环境名建议配置为 pytorch
激活环境
conda activate pytorch
conda activate "hello pytorch"
安装 pytorch 工具包,参考官方网站 https://pytorch.org/get-started/locally/,要根据自己的环境选择响应的包
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
pytorch 环境配置验证
python
import torch
torch.cuda.is_available()
如果返回 true,则 pytorch 安装成功且显卡可用
Conda 的一些常用命令
获取版本号
conda --version
conda -V
获取帮助
conda --help
conda -h
查看某一命令如何使用
conda remove -h
conda remove --help
查看环境帮助
conda env -h
创建环境
conda create -n your_env_name
创建 python 版本的环境
conda create -n your_env_name python=3.6
创建指定python版本下包含某些包的环境
conda create -n your_env_name python=3.6 numpy
列举当前所有环境
conda info --envs
conda env list
进入某个环境
conda activate your_env_name
退出当前环境
conda deactivate
复制某个环境
conda create -n new_env_name --clone old_env_name
删除某个环境
conda remove -n your_env_name --all
conda remove env -n your_env_name
查看当前环境下的包
conda list
查看某一环境中的包
conda list -n your_env_name
为当前环境安装包
conda install -n env_name package_name
安装 Jupyter
在当前环境中安装 jupyter
conda install jupyter notebook
使 jupyter 能够读取 conda 的环境
conda install nb_conda_kernels
Pycharm 的使用
进入 Pycharm 后选择 新建工程项目,选择现有解释器,我们刚刚创建好的那个
Pycharm 有很多插件可以使用
关于 Pycharm 的包管理,建议使用 conda 控制台,而不是 pycharm 自带的那个
Q.E.D.